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随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
创新民生服务方式。探索信息化条件下服务群众的新方法新途径，打造就业创业、教育、卫生等民生服务新模式。启动智慧教育项目建设，搭建教育云平台、资源和应用聚合开放平台、社交化网络教学空间平台、内生资源共建共享平台，推动优质教育资源互联共享。启动智慧医疗项目建设，建设以人口信息数据为基础、以电子病历为动态补充、以电子健康档案为中心的人口健康信息数据库，实现医疗卫生信息资源互联互通、数据共享。
推动不同产业之间的融合创新。大数据产业自身催生出如数据交易、数据租赁服务、分析预测服务、决策外包服务等新兴产业业态，同时推动可穿戴设备等智能终端产品的升级，促进电子信息产业提速发展。大数据与行业应用领域深度融合和创新，使得传统产业在经营模式、盈利模式和服务模式等方面发生变革，涌现出如互联网金融、共享单车等新平台、新模式和新业态。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。随着大数据技术被广泛接受和应用，诞生出新产业、新消费、新组织形态，以及随之而来的创业创新浪潮、产业转型升级、就业结构改善、经济提质增效，正是数字经济的内在要求及创新驱动能力的重要体现。
促进新型信息服务业态的孵化。营销、互联网金融等领域大数据信息服务的崛起，让产业经济发展更加高效、健康。营销大数据信息服务的发展，指导了企业商业规划，优化商业资源配置，提高商业营销效率，实现了精准营销。互联网金融大数据信息服务的发展，缩减了互联网金融运营成本，降低了普惠金融的发展门槛，有效解决了中小企业短期资金缺口问题，对传统金融服务起到了有效补充。
信息通信技术加速创新。大数据技术倒逼着传统单机数据存储和计算分析模式向网络分布式存储和协同计算模式方向发展，对主机存储、网络传输、计算控制提出了新的要求，倒逼了存储、传输、计算等技术升级换代，为我国企业利用互联网产业发展契机，推进存储、传输、计算等技术自主可控提供了历史机遇。
为经济发展注入活力。深化大数据在各行业创新应用和融合发展，促进产业升级。启动大数据智慧文旅示范工程，整合餐饮、住宿、旅游景区、交通运输、票务等各种相关服务资源，搭建游客、旅游服务企业及政府监管服务机构之间统一的业务与管理平台，推动智慧服务、智慧营销和智慧管理的三体合一，促进文化和旅游产业的跨越升级。启动大数据产业发展示范工程，提升中小企业云服务平台，建设不动产登记信息管理平台、跨境电子商务平台和云计算大数据中心，向企业提供经管、营销、金融、大数据等多样化软件运营应用服务。
